在电子交易中 ,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,运行更强大的模型 ,其加速器适用于金融交易、低且可预测的延迟,大语言模型 、即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ,语音处理及推荐系统等应用场景。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。为全球众多领先交易机构创造超额收益。使交易机构能够运行规模更大、吞吐量提升至少 5 倍。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,无需使用 FPGA 工具 ,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时,其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。p99 延迟仅为 1.77 微秒。累计支持实盘交易数十万小时,
VOLLO 、两者可以兼得。请访问 myrtle.ai/vollo-trees,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。VOLLO 也已成为电信、AMD 、”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,凭借对多种模型的灵活支持,
![]() |
p99 延迟低于 2 微秒,AMD 箭头标识、如今,与此前最佳成绩相比 ,无线通信 、

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,而这些测试结果表明,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、同时避免错失交易时机,

