他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人它们的工智智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。多模态能力有限，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年我们无法要求其达到100%准确） 。联合理更不具备持续学习能力 。创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手，具备问题拆解 、挥作方案规划与自主实施的用还能力 。但现实发展仍面临显著挑战。需年
Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。大约还需要十年时间 。就是不够实用 。广义上，”
据媒体报道 ，无法有效操作电脑系统 ，”
他预估 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，要系统解决上述所有问题 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，它们记不住用户告知的内容，